爱驰汽车秦艺:车联网最关键在于解决用户行为迁移和体验升级

来源:车云网

发表于: 2018.08.05
   

 

编者按:2018年7月27-28日,由车云、中机国际联合举办的2018第二届中国汽车智能座舱论坛在广州保利世贸博览馆召开。爱驰汽车车联网总监秦艺在论坛上进行了题为《爱驰汽车:智能科技,回归体验》的演讲。

爱驰汽车秦艺:车联网最关键在于解决用户行为迁移和体验升级爱驰汽车车联网总监秦艺

大家上午好!爱驰汽车是一家智能电动汽车公司,今天我代表爱驰汽车,跟各位分享一下爱驰汽车在车联网和智能座舱方面的价值主张和主要成果。

首先还是介绍一下爱驰汽车,英文名AIWAYS,2017年2月成立,到现在一年半的时间,从上饶制造基地的建立到嘉定技术中心的建立,到上海总部的搬迁,再到今年在北京车展展出两个汽车产品,团队也从当初的一百人发展到现在近千人,爱驰汽车在团队建设、制造基地建设、核心技术及产品研发、投融资、全球合作伙伴布局和出行服务布局等方面,一年半以来取得重大成果,爱驰速度的体现还是很实实在在的。

在今年北京车展上我们展出了一款概念车U5 ION,2019年将要量产的产品,与这款概念车相比还原度是比较高的。在汽车全面智能化的影响下,汽车座舱的数字化和集成化势在必行,也是当下多家整车企业和零部件供应商讨论的重点。爱驰汽车对这一趋势和用户痛点始终保持关注,爱驰汽车对于智能科技的主张,也会体现我们的这款产品上。

首先是对于智能座舱和车联网的趋势,概括起来主要是智能座舱融合化和车联服务AI化

智能座舱融合化,在硬件上是模块融合,有座舱硬件之间的融合、计算单元的融合、车辆电气网络的多域融合等;在交互上是触达融合,爱驰坚持多模态交互,交互形式有很多,但我们对交互通道是有选择性的,还是坚持用户易用和技术稳定为原则。

车联服务AI化,首先是内核,AI的内核是以多维度的大数据作为生产资料来通过模型训练和算法收敛去提供精准化的个性服务。最近爱驰汽车刚刚加盟了首席人工智能管CAIO,建立爱驰人工智能的内核能力,也是为智能座舱和车联网带来更强大的赋能,将汽车打造成为用户提供主动服务的智能伙伴。

目前行业的现状是,用户对车联网、智能座舱的感知和行业对于车联网和智能座舱的推动,两者其实是不平衡的。当然,根据近期J.D Power和IHS的一些调研显示,用户的需求兴趣在大幅提高,相对来说还是比较集中在跟车载相关的场景领域,但车厂有自己的大理想,用户的小期待和车厂的大理想这中间有一些不平衡。我们分析了当前所存在的问题,包括产品层、交互层和服务层。爱驰解决这一不平衡的关键点在于:通过产品力的提升来加强端与端之间的联系,加强车载端的场景专注和体验优化,解决用户的行为迁移,这是第一步。

用户在跨端行为当中有两个基本特点,也就是连贯性和精准性。智能电视发展起来了,在视听娱乐内容方面,用户已经基本完成了从手机端向家居端的迁移,在车里面也是一样,网联手机到网联汽车,用户对于行为体验的迁移需求,意味着整个服务资源的迁移,解决行为迁移,还是要回到产品细节上。从一个侧面来说,行业资源的趋同和技术的趋同,使得从业者必须要思考,回到用户本位去提供一些体验的细节创新。

爱驰认为,智能科技不是目的,只是手段,科技的最终目的是通过车联网、座舱为用户提供伙伴化的情感连接。车联网提供服务还是要符合用户对一个事物基本认知的规律。首先用户对一个实物先产生好奇,然后他才能去用,用完有了认可,认可以后他才会有很多的期待,我们把这些期待挖掘出来,用户才会继续沉淀下去,因此从用户的行为迁移到用户的行为沉淀,这里面存在一个不可逾越的没有捷径的过程。

硬件方面我们不堆砌硬件配置,就像U5 ION这款车一样,爱驰的科技主张是开放且收敛的。一切不解决实际体验需求的硬件配置,都是耍流氓,试图用简单的手段来改变用户使用习惯,都是想当然。

交互方面,爱驰汽车坚持多模态交互,以“GUI+语音交互”作为主交互通道,辅以掌脉识别、Face ID等生物识别技术,同时我们还保持了对视线交互、手势交互、脑波感应等前沿技术的预研和跟踪。

产品方面,回到产品经理视角和用户体验视角。我们自己都是用户,我们把上车前、刚上车、上车后、行车中、下车这些场景做了拆分,对阶段化场景中我们做了详细的剖析,来解决需求与产品的吻合,最后无非还是考虑着四个方面:移动端与车载端无缝互联;语音交互的类人化和易用性;手机与车辆的远程服务;车载场景中高频痛点的功能。

为了达到这个目标,在U5 ION上,我们做了一些尝试,包括车外环境监测、多终端联动交互、定向音响系统、主动式语音交互、AI-ID账号系统、车内生命监护系统、充电助理以及出行服务停车助手等不同使用场景下的功能及产品。

所以总结起来,爱驰汽车的智能科技还是回归场景、回归价值、回归细节,通过爱驰车联网,与用户建立需求认知和情感认知。

最后感谢主办方的邀请,我今天的分享基本上就到此结束,谢谢大家!

 

上一篇: 下一篇: