阿里汽车战略再升级:由车向路延展,强调“车路协同”技术

来源:盖世汽车

发表于: 2018.09.22
   
阿里汽车战略再升级:由车向路延展,强调“车路协同”技术
阿里汽车战略再升级:由车向路延展,强调“车路协同”技术

阿里在车联网领域的广泛布局人尽皆知,从达摩院的无人车、千寻位置的高精度地图,再到AliOS半马系统,几乎涉及到了除了汽车制造的所有环节。

9月20日,2018杭州·云栖大会期间,杭州市政府向阿里巴巴颁发了杭州首张无人驾驶路测牌照,达摩院人工智能实验室首席科学家王刚代表阿里“无人车”团队,接过了这张车牌号为“浙A4390试”的牌照。

据悉,目前测试路段位于杭州市人工智能小镇,这也是继此前阿里方面连续曝光其在自动驾驶领域布局后的最新进展,其研发推进节奏越来越快。

汽车战略更强调“车路协同”技术 

无人驾驶路测牌照只是其在在汽车领域布局的一环,借此机会阿里还宣布将升级汽车战略,由车向路延展,利用车路协同技术打造全新的“智能高速公路”。

这一战略将由AliOS联合阿里云、达摩院、高德、支付宝、千寻位置、斑马网络等共同完成,旨在探索未来二十年的路。

在云栖小镇的展区中,以AliOS斑马系统为核心的相关车联网公司集中在一个区域,这其中既有搭载AliOS斑马系统的全球首款量产互联网汽车荣威RX5,也有一些其他品牌的车型。

众所周知,阿里自从2014年就开始研发汽车操作系统,经过几年的演进与进化,其与上汽集团共同打造的互联网汽车解决方案——AliOS斑马系统已经应用到很多上汽集团的量产车型当中。

阿里在推进汽车战略这件事上一直都简直平台思维,并试图构建一个横跨车厂的全球最大互联网汽车平台。达摩院的无人车、千寻位置的高精定位、高德的高精地图等都将是阿里新汽车战略的技术保证。

具体而言,阿里汽车战略执行上将从云控平台、智能感知基站、协同计算系统三个层面推进。路测使用达摩院感知基站技术,车的感知与协同计算由AliOS构建,云控平台扮演云端大脑的角色。

按照阿里的构想,智能高速公路将全面支持普通功能车、互联网汽车、自动驾驶汽车,赋予驾驶者以“千里眼”和“顺风耳”。路会告诉车“我看到了什么”,车会告诉路“我经历了什么”,大脑则在云端运筹帷幄,人-车-路-云全面协同。即便是高速路上500米外的一个小坑,你的车也能提前“看到”。

从单车智能跨到协同智能的进化 

阿里巴巴人工智能实验室首席科学家王刚在演讲中提到,之所以强调“车路协同”技术,是因为认识到了自动驾驶从单车智能跨到协同智能的进化的重要性。

单车智能就是希望车无所不能,能够具有感知、决策、控制的能力,能够处理路上所有的情况,实现感觉的驾驶。单车智能的结构和技术框架在各个公司都比较相似,包括全天候、全场景的厘米级定位,也包括了大规模的仿真平台,每天能够运营上万公里的测试和模拟。

“随着精度的要求越来越高,很多测试在单车智能上无法实现。首先是感知的盲区、死角和障碍物遮挡,其次是感知的问题,最好的感知雷达是几十米,如果速度快一点,很可能发生追尾的风险”,王刚介绍道。

单车智能都极度依赖高精度地图,但高精度地图实时更新是最大的问题。实际情况中不可能实时让采集车对道路实时更新,如果车出现情况就会出现困扰。所以这些都是单车智能的情况下非常难或者根本无法克服的问题。

因此,阿里研发了“车路协同”的智能系统,希望通过建设道路等基础设置,来共享智能能力,可以带来整体自动驾驶的成本降低。

阿里推出的路测智能感知基站,就装在云栖小镇的路上,目前,阿里无人车已应用了车路协同技术,并在杭州的开放路段进行了多次测试。

在此前进行的多次对比路测中,设置了可移动假人从障碍物后突然出现的场景,在不开启道路协同的情况下,紧急避让全部失灵,在开启后紧急避让或停车全部成功。

为什么感知基站可以解决车身协同的问题?主要有三个原因:第一,感知基站比较高,路上没有死角,它可以看到障碍物后面的情况;第二,路边的传感器是静止,可以精准识别路上发生了什么事情;第三,感知基站不是独立的,而是互联互通。

“车和感知基站形成了非常好的融合,基于这样的感知网络可以让车知道路上发生了什么事情,没有任何的限制,车可以决胜千里之外”,王刚表示。

此外,阿里巴巴还联合交通部公路院、国家电网、中国联通、一汽集团、上汽荣威、英特尔、福特汽车、神龙汽车、大唐电信集团等成立了“2038超级联盟” ,协同产业力量共同落地“智能高速公路”。

自动驾驶的发展方向是迭代式,并不是所有的车都能短时间内具备这个能力。数据显示,2017年底中国的汽车保有量是3亿辆左右,如果把这些车通过智能道路的方式改造自动驾驶车辆,那么可以很大的降低硬件成本,让技术普惠大众。

阿里巴巴集团资深副总裁胡晓明也表示:“路是人类最重要的基础设施,互联网是信息时代的基础设施,这两大基础设施开始历史性交汇:我们要将路也铺在互联网上,打造智能高速公路。”

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