无人驾驶卡车还未上五环

来源:搜狐汽车

发表于: 2018.02.01
   

 

原标题:无人驾驶卡车还未上五环

2017年7月5日,李彦宏不惜被贴上罚单也要将车子开上五环,「无人驾驶」开始贴上中国标签。

卡车,作为物流的核心装备,是一根能撬动行业创新和发展的杠杆。

所以,继百度之后,京东、菜鸟先后出马,誓要让无人驾驶卡车颠覆物流行业,但赛道有多长,还得看以下5大门槛儿能不能迈得过去。

无人驾驶卡车还未上五环

第1问伪需求还是真需求?

需求,永远是新技术和新产品的有力推动者。

物流公司会购买无人驾驶卡车,最直接的原因在于成本,尤其是人力成本。

优秀的、有丰富驾驶经验的卡车司机越来越不好找,是很多老板的共同感受。当然,优秀司机必然对应高薪资,高成本也由此而来。

但与人力成本相比,事故成本,更是物流企业无法承受的痛。

人总会犯错,疲劳驾驶和错误的驾驶行为,造成居高不下的高事故率。而通过提升技术手段,这些问题可以得到规避。

无人驾驶卡车还未上五环

第2问单一的场景要求如何匹配复杂的场景需求?

无人驾驶并不是一个新概念,早在2008年机器人搬货就已经应用到了大型制造企业,现在仓储机器人也已经在部分快递企业普及。

仓内的作业环境单一,干扰少,路由规划简单,所以得到普及。同理,就无人驾驶发展的阶段性而言,自动驾驶卡车的应用落地会早于无人乘用车。因为卡车大多数时候都行驶在高速公路等限制环境下,与自动驾驶汽车相比,其所面临的路况相对简单,高速公路的卡车运输场景无疑是最理想的开端。

高速公路这个理想的场景为无人驾驶卡车提供了温暖的土壤,但同时也暴露了另一个问题:市场并不想让这个高价值高效率的产品只存在于单一场景,城市配送等更复杂的场景也被大量需求。

第3问技术水平跟得上吗?

技术,应该永远先行。

需求产生时,就要清楚技术是否达到相应水平。

根据美国汽车工程协会和清华大学及国家工信部对智能网联汽车的划分,目前自动驾驶分级为驾驶辅助、部分自动驾驶、有条件自动驾驶、高度自动驾驶到完全自动驾驶5个层级,对应着不同的技术发展水平。

目前,我国无人驾驶卡车技术进展到了第三阶段,重汽、陕汽、澳柯玛等重型卡车制造企业都推出了相关产品,并进行了路测。

第4问购买成本这笔账能算清吗?

物流企业需要算清楚一笔账,购买无人驾驶卡车的成本能在几年内分摊到相比有人驾驶所能降低的成本,没搞明白,购车成本就会成为一笔糊涂账。

第5问卡车司机该怎么办?

有人认为,一旦无人驾驶卡车普及,受到冲击最大的将是3000万卡车司机。

产生这种忧虑的国家不止中国。2017年11月,美国拥有140万会员的卡车司机工会推动众议院将重量大于1万磅(4.5吨)的商用卡车排除在了无人驾驶的法案之外。

因此,传统的卡车司机可能并不会面临失业,而是会有长达10年左右的适应期和学习期。在这个过程中,司机的身份会发生改变,可能会被培训成专业的车辆管理者,从事车辆行驶的监督和维护。

2020年,马路上会出现无人驾驶卡车吗?它们会来自哪些制造企业?又会被哪些物流公司使用……

「未来不可预见,但可以被创造。」但愿给予这项技术的时间是宽松的。(南京物流信息港)

 

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