自动驾驶汽车未来能够进行自我诊断和维修吗? | 厚势汽车

来源: 搜狐汽车

发表于: 2018.03.09
   

 

原标题:自动驾驶汽车未来能够进行自我诊断和维修吗? | 厚势汽车

汽车的智能化和自动化正在不断提升,但你或许并不知道,汽车在好几十年前就能够进行自我诊断了,甚至是某种程度的自我维修。诊断和维修故障其实很简单——这取决于故障本身——但随着整个汽车行业开始被软件的驱动,大数据也让这个过程变得更加简单和高效。

诊断的程度

最早的燃料喷射(FI)系统能够监测许多传感器和变量。随着技术的进步,它允许 FI 系统去适应某些参数,这绝对是一种自我诊断的形式,甚至可能是「解决」问题的一个要素。

这当中的难点不在于判断汽车是否具备相关的技术,而是要确定什么可以归类为自我维修。适应可以被看作是解决问题的方式,而非制造问题。

随着汽车行业的发展变化,我们也需要考虑内燃机的计划淘汰问题。即使是一辆基础型汽车也装有大约 30 台电子控制器,一些更豪华的汽车制造商还会把这个数字提高到 100 个左右,这可是在我们进入自行驾驶、电动或混合动力汽车时代之前的事。

计算机和控制器

随着电子控制器数量呈指数级增长,如今智能汽车的控制器当中散布着大约 1 亿行计算机代码——它会对汽车的所有功能进行监控和调整,从刹车、照明、安全系统,到发动机性能、乘客舒适度、甚至内部空间。因此,我们更倾向于寻求基于大数据的解决方案,而非着眼于机械层面。

当然,一些机械故障总是会变得很严重,多么巧妙的技术也不能维修它们——比如水管爆裂。但有人认为,管理系统可以通过提供一个临时性维修措施的方式来解决问题。

另一种观点认为,随着技术的增强,重要部件发生故障的风险会随之减小 ——传感器在发生故障之前就会将其识别,并且不会让灾难性故障发生——我们现在已经看到类似功能的出现了。

预测技术可以成为解决办法

这就是大数据大显身手的地方了。

工程师们都知道,汽车部件的使用寿命是有限的,从曲轴到传动轴在内的所有部件都有一个生命周期。而通过使用从数百万英里测试那里获得的数据,这个生命周期可以被精准地预测出来。

数据预测所呈现出的简化信息可让工程师了解到有多大比例的用户会加错油,使用充气轮胎,或者根本不在乎他们的汽车是如何被对待的。它还可以让工程师们了解到有关组件会在何时失效,哪些情况会导致早期故障,甚至售出汽车当中出现故障的百分比是多少。

一个问题,一百个答案

自动驾驶汽车能够诊断和修理自己吗?可以也不可以,这完全取决于你对修理的定义。

毫无疑问,未来的汽车将能够诊断出比以往更多的故障和问题。物联网技术会对这项功能产生重大影响,软件控制的硬件在寿命上也会大幅度延长。这虽然不能让车辆自我修理成为最常见、最受信任的修理方式,但的确会加速这个目标的实现。

因此我们的问题应该是,这种技术是否会让车辆的使用寿命被无限延长?答案基本上是肯定的。

文章来源:TheNextWeb

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