无人驾驶商业化前夜,这些“基础”要解决

来源: 搜狐汽车

发表于: 2018.03.19
   

 

原标题:无人驾驶商业化前夜,这些“基础”要解决

无人驾驶商业化前夜,这些“基础”要解决

文/ 韩璐

百年的汽车产业,似乎正处于无人驾驶开闸前夜。颠覆传统的技术,所带来的变化涉及到了汽车产业、人类的出行,以及未来城市的格局。

2017年11月15日,百度宣布将于2018年7月量产没有方向盘的自动驾驶公交车“阿波龙”;2017年11月30日,通用汽车召集数十位证券分析师和媒体,去旧金山体验他们的无人驾驶技术;2017年12月2日,深圳市宣布全球范围内,首次在开放道路上运营智能驾驶公交,在福保线之间开放了三个站:海梁站、深巴站和福田站,使用无人驾驶公交运送乘客。

不同公司、城市都在为无人驾驶汽车的到来做准备。那么临门一脚前,还有哪些问题存在?《21CBR》记者专访了安富利亚太区总裁傅锦祥。这家创立于1921年的分销商与技术平台,通过开发高级驾驶辅助系统 (ADAS),为各大汽车制造商提供自动驾驶到无人驾驶的解决方案。

无人驾驶商业化前夜,这些“基础”要解决

安富利亚太区总裁 傅锦祥

《21CBR》:安富利的ADAS系统,在无人驾驶的发展中,承担什么样的角色?

傅锦祥:我们的高级驾驶辅助系统其实从原有的传统汽车,发展成为一个能及时提供信息给驾驶者、使驾驶者合理驾驶的系统,这是无人驾驶进展过程中的重要里程碑,也可以说是个必经环节,透过周边的环境,通过辨识路面的状况,辨识路标,排除障碍物等方式给到驾驶者去做出反映,只是无人驾驶是未来用电脑代替驾驶者做出相应的反映。

《21CBR》:ADAS能够提供的自动驾驶,其实是无人驾驶的早期应用?

傅锦祥:这个其实是名词的差别,自动驾驶在业界其实有不同的阶段之分。比如第一阶段,简单的辨识功能。第二、三阶段,就是ADAS能够提供的自动驾驶功能了,车有基本的控制能力。比如说自动停车,人介入的比例会不断减少。第四阶段,车已经到了完全可以自主控制,并且不再需要人类进行驾驶操作,人只要负责告诉车去哪里,车就会自主选择路段,自主控制。这个阶段还是需要时间去发展和成熟。

技术本身是其一,例如车联网、车与周边的联网、整个城市基础建设的改造,包括信号灯、路牌的联网。车需要根据整个道路状况自动调整速度,配合周边车辆的速度与车距,包括车在左转时,如何通知周边车辆,都是在无人驾驶中很重要的需求。另外,很多标准还没成立,包括保险、交通法规,都需要快速更新去适应这些技术的变化。

《21CBR》:无人驾驶,除了满足人们自动驾驶的需求,还有什么商业可能?

傅锦祥:无人驾驶能衍生出来的商业效果可能是意想不到的,大部分人只是认为那是车子自动化而已,但未来自动驾驶和无人驾驶的车是会拥有形成商业平台的,也是兵家必争之地。

无人驾驶的车辆会形成共享平台,也可能成为销售平台,将许多购物、消费的产品与渠道植入在车系统中。未来,无人驾驶的车辆,与以前传统意义上的车是不同概念,各路玩家关注的也并不只是开车本身。百度、谷歌的进入,是为了连接他们的互联网生态、搜索功能,甚至延伸出的销售功能。

《21CBR》:无人驾驶目前最急需攻克的是什么问题?

傅锦祥:其实,现在很多技术已经具备比较高的水准,很多车已经能够至少做到到第三阶段的自主驾驶,人的控制程度在不断降低,甚至有些车可以达到第四阶段的水平,但目前更多问题,反而是来自政府的法律法规和技术的标准化。

首先,整个产业一定需要有一个统一标准,比如V2X(车对周围环境的信息交换)的车联网,每家需要遵循一个标准来进行。另外,是城市的设计问题,未来当无人驾驶汽车要与周边环境沟通的时候,就需要有设备介入,现在大部分城市,道路与设施的设计还是基于人、车之间,但往后,交通灯并不是提供给车主,而是只针对行人,信号灯已经直接告知给车辆系统,反而是行人在看到绿灯亮了以后,知道可以过马路了。这个场景的实现,本质上是需要整个城市规划的改变,包括在哪里设置可以通讯的点,通讯点会监测周边所有的环境,比如有人要过马路,或者有一个单车要经过,汽车可能捕捉不到,但附近的通讯点已经可以提醒汽车降低车速,甚至停下等待。如果未来城市规划不进行突破,无人驾驶的概念也就很难真正实现。

当然还有更深一层的问题,就是保险。这个其实不管是自主驾驶还是无人驾驶中都是最难突破的一点,一旦出了事故到底谁来理赔、谁来负责。如果出问题的是无人驾驶,是不是要变成汽车公司来理赔呢?或者在以后的理赔中保险公司要如何去分摊费用的问题,这些都是要考虑的问题。

《21CBR》:如果保险再延伸,其实无人驾驶中,还会有一些社会伦理问题需要去确定。

傅锦祥:是的,自动驾驶或者无人驾驶的确还有一个非常大的考验,就是道德伦理。因为自动驾驶的汽车不只是开车这一项功能,它一定还会涉及到“做决定”的情况。比如在驾驶过程中,前面突然有老人和小孩同时出现,并且的确无法避免该事故,不得不发生的时候,如何选择能将伤害降到最低?

比如小孩冲出来,老人家想去拉他,车子车道也很窄,没办法转弯,到底车要怎么处理,这个时候,是到了机器人取舍的时候,这已经不是我们传统电脑的概念,人可以对电脑做出指令,现在的人工智能阶段,是机器自身深度学习的阶段,机器人需要做出一些分析,做出选择。

华为在今年的MWC(世界移动通信大会)上,展示了一个demo,可以通过华为手机操纵,控制汽车避开所有障碍物,但这种情况下,人能避开的时候,车都可以避开,可关键问题是,当不能避开的时候,车要如何抉择。

很多国家和城市,目前还只是在个别路段开放自动驾驶或者无人驾驶试点,还不敢完全放开,也是因为有盲点没完全攻破,还需要搜集更多的数据来做分析,去形成一个无人驾驶商业化的基础前提。

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