Uber无人驾驶测试车撞人致死事件所引发的思考

来源: 搜狐汽车

发表于: 2018.04.01
   

 

原标题: Uber无人驾驶测试车撞人致死事件所引发的思考

新技术的出现总会为人类带来生活方式的改变,但技术创新的路上难免会有很多弯路要走。

Uber无人驾驶测试车撞人致死事件所引发的思考

自动驾驶技术已经处在风口浪尖之上,一方面人们确实享受到了其中一些便利,另一方面频频发生的事故让人怀疑自动驾驶是否安全。近日,在美国亚利桑那州坦佩市,一辆Uber无人驾驶测试车撞到了一名女性并致其死亡,这是世界首例无人驾驶车辆致行人死亡的事故。截止目前,该事件发展的最新动态是:Uber与受害人家属达成和解,将免于被起诉,至于Uber何时重启无人驾驶路测则被笼罩了一层阴影。关于自动驾驶是否安全的问题上,我们也产生了两点疑问。

Uber无人驾驶测试车撞人致死事件所引发的思考

自动驾驶系统会不会间歇性「失明」?

为数众多的传感器和芯片构成了自动驾驶系统感知外界的双眼和做出决策的大脑,一般自动驾驶测试车辆标配的硬件设施包括车顶激光雷达、传感器、长焦或短焦光学相机(摄像头)以及中央处理器。

车顶激光雷达都安装在车顶一个盒子或圆球中,它能以固定频率向四周360度发射红外激光脉冲,通过接收物体反射回来的信号,探测动态或静态物体,生成周边环境的3D图像,虽然造价昂贵,但是一种较为先进的测距系统。而雷达传感器一般安装在车辆靠前位置,它与车顶激光雷达原理相同,只不过发射的是无线电波,抗干扰能力相对较强。前两种善于测距和定位物体形状,但要知道物体究竟是什么,摄像头必不可少,一来是为了让系统看清物体,二来识别像地面交通符号等标识。

Uber无人驾驶测试车撞人致死事件所引发的思考

尽管这些「眼睛」各有所长,相互协作可以应对大多数情况,但是在一些特殊情况下仍有「失明」的现象。例如,雨雪天气、大雾天气等恶劣天气下,会降低系统的测量范围和准确性。其他带有相同硬件的车辆、磁场强烈的地方也会对硬件造成干扰,甚至在光照特别强或是特别阴暗时都可能会出问题。

这些精密的仪器确实会出现识别不出来或识别错误的情况,还曾因此造成严重的交通事故。在2016年,美国一辆特斯拉Model S在穿越十字路口时,与一辆正在左转的卡车相撞,该车风挡玻璃进入卡车的底部,驾驶人员当场死亡。这是特斯拉Autopilot自动驾驶系统发布以来第一起致命事故。事故调查结果表明,当时的日照强烈,导致自动驾驶系统未识别挂车的白色车身,因此没能及时刹车。而另一起发生在中国的特斯拉追尾事故也表明,目前自动驾驶技术在识别方面还存在问题。

Uber无人驾驶测试车撞人致死事件所引发的思考

自动驾驶就万能?

无论是多么先进的自动驾驶,其本质都是机器,也就是把数据计算之后根据答案做出反应,其行为遵循严谨的逻辑。而对于一些路人的复杂行为,机器的判断也存在失误的可能,所以从某种意义上自动驾驶也并非万能!

Uber无人驾驶测试车撞人致死事件所引发的思考

当然,就算自动驾驶系统能克服所有的技术障碍,真正做到像人一样思考。但是别忘了,无论人开车多么小心,交通事故依然每天都在发生。当突然状况发生时,需要反应时间,制动需要足够长的距离,这些无论是人还是机器都控制不了的。

事故的原因有千千万,但结果只有一条,死者不能复生。作为第一起自动驾驶致行人死亡事故,Uber随后立即停止了在美的测试活动,丰田也担心此事件会对测试人员心理产生影响而停止了测试。

不论事故的责任在不在Uber上,技术本身是无罪的,如果因为害怕事故而因噎废食,自动驾驶技术永远只是个幻想!

上一篇: 下一篇: