对话转型 ‖ 安波福杨晓明:不整虚的,安波福要挑战智能汽车最复杂地方

来源: 搜狐汽车

发表于: 2018.05.16
   

 

原标题:对话转型 ‖ 安波福杨晓明:不整虚的,安波福要挑战智能汽车最复杂地方

对话转型 ‖ 安波福杨晓明:不整虚的,安波福要挑战智能汽车最复杂地方

尽管汽车零部件巨头拆分,安波福(原德尔福)不算早,但却是汽车零部件公司中变革后主攻智能汽车的佼佼者。相比其他跨国零部件企业,安波福的转型是有预见性的、高效执行力的,更是大步向前的……

Aptiv (安波福),是前不久原德尔福完成对其动力总成部门的拆分,并正式改名而来。

去年12月4日,它拥有了这个全新的名字。尽管名字很新,但它的技术可是杠杠的且有一定积累,组成自之前的德尔福电子与安全和电子/电气架构业务板块。

4月底,北京车展期间,安波福中国举办了一场智能汽车技术分享会。这一次,安波福亚太区的高层及核心事业部的技术领导悉数到场。

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杨晓明(中)

安波福公司亚太区总裁、连接器系统全球副总裁、亚太区总裁杨晓明在开场中说:“今天我们要系统地介绍,安波福主要做什么,正在做什么以及我们在中国有什么技术优势。”

不难发现,这一次跨国零部件公司的转型都是因技术而来。

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转型之后,安波福是这样的

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追溯前身,安波福在汽车电子、动力系统等领域有出众优势,也创造了很多细分领域的第一。

作为一家全球领先的汽车与汽车电子零部件及系统技术供应商,德尔福其实最早是从通用汽车独立出来的,在拆分上有一定历史经验。从某种程度上说,与这次拆分并更名为安波福后发展如此稳健不无关系。

安波福自动驾驶车队

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安波福行业影响力不小,其之前在自动驾驶领域布局却较少提及。但在2017年上海车展期间,安波福(原德尔福)完成了在中国的自动驾驶首秀。这让不少人为之惊艳,有种“忽如一夜春风来,千树万树梨花开”的感觉。

当记者还沉浸在原来它在自动驾驶领域也有如此深厚的造诣时,它又有新动作了。不到一个月的时间,当时的德尔福宣布要拆分动力总成部门并将其独立上市。当时记者撰文分析称,这是要“憋个大的”。

果不其然,随后德尔福完成拆分并正式改名安波福公司,其纽约交易所证券代码也同时改为APTV。杨晓明对《中国汽车报》记者说:“我们这种大刀阔斧式的转型,主要是与公司战略定位有直接关系。”

“安波福要开发更安全、更环保、更互联的解决方案。在中国,我们会结合中国市场的特点,开发适合中国的解决方案。”杨晓明说,这对于安波福未来发展至关重要。“长久以来,我们提倡安全、绿色、互联,其实这也是市场、客户、未来对汽车行业的要求。所以,我们一直在整合这三大方向,未来还将继续整合下去。”

他进一步解释道,具体点说,安波福要聚焦于加速推动主动安全、自动驾驶、提升驾乘体验和互联服务等领域的商业化进程,并提供为实现这些目标所需要的软件、先进的计算平台和网络架构等车辆的“大脑”和“神经”。更直白地说,安波福要通过不断提高的软件能力及系统集成能力,开发出智能解决方案以应对移动出行领域的挑战。

安波福自动驾驶汽车

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安波福有这个实力吗?事实上,安波福的基础非常雄厚。

“2017年,安波福营收129亿美元,新获订单金额为193亿美元。新获订单这个数据非常关键,这说明安波福增长势头非常明显。”杨晓明着重介绍道。

汽车行业处在风起云涌的关键时期,企业都在强调适应未来技术的变化,这需要大量资金投入与创新发展相支撑的。杨晓明对记者说:“2017年,我们工程研发投资总额超过10亿美元,超过公司销售额的8%,且长期保持这一投入比例。此外,我们全球有16000名工程师,其中3000多名工程师在中国。今年我们还会大幅增加软件工程师的投入。”

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做智能汽车“大脑”和“神经”

安波福是认真的

安波福要攻克智能汽车最复杂的地方,提供信号、及电力系统架构、传感、计算、软件以及系统整合能力,即智能汽车的“大脑”与“神经系统”。这是安波福从更名之初就明确定下来的战略目标。

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我们是目前惟一一家能够同时提供大脑和神经系统及集成的公司。

杨晓明面对记者自信满满地说,这是安波福的独特技术优势,能够成功地为传统车企、技术公司、芯片供应商及应用开发商之间搭建融合的桥梁。

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记者脑补了一下。

智能汽车的“大脑”,包括主动安全与自动驾驶、信息娱乐与用户体验以及车载互联服务;神经系统包括信号以及电力分配方案、云端及车辆互联、传感技术及解决方案。

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王展

未来智能汽车是一辆运行的超级计算机。

安波福正在研究开发超级计算能力的计算平台。安波福在软件、汽车应用及云计算等方面拥有专业技术优势。

安波福主动安全与用户体验全球副总裁、亚太区总裁王展说,安波福为汽车开发出独立于硬件的软件系统,能够改变人们对汽车的认识,更能让人们摆脱硬件开发周期的限制,从而更快地开发更多的软件功能。

用数据说话妥妥的。安波福全球已拥有6000名软件工程师,每天实现的软件代码量超过400亿行。安波福表示,到2020年,这一数字要超过1500亿行。王展告诉记者:“只有拥有专业技术及规模,我们才能为行业提供软件解决方案。”

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1秒钟的时间,目前汽车就已经交换了15000条数据信息。到2020年,这一数字上升到10万条以上。

海量数据需要越来越快、高效的传输,为此我们要不断提高传输速度、控制运算产生的温度及逐渐增大的体积,还有可靠性等。

王展说,安波福在数据处理加工、防卫等方面的不断加大投入,比如前段时间投资了以色列两家专门进行数据处理的公司:otonomo和Valens等。

攻克最复杂的地方,当然需要很多专业的技术。安波福也有专门团队开发传输数据的平台。安波福提供的可扩展云平台,使安波福能够交付AMoD(自动驾驶按需出行)和互联服务,并支持第三方应用生态系统和数据经济业务。据悉,今年1月份CES期间,安波福在拉斯维加斯与Lyft合作提供自动驾驶按需出行的服务,该项目现在仍在继续进行,而且规模在不断扩大。

安波福自动驾驶汽车内

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“大脑”和“神经系统”,听上去是不是有点高高在上。现在,扒一扒安波福让很多人惊艳的自动驾驶技术。记者了解到,安波福在传感器、(多域)计算平台、娱乐系统、算法、定位等方面都有所突破。通俗地说,安波福自动驾驶技术的积累,已达到了自动驾驶L4以上的水平。

杨晓明对记者说:

到2020年,L2+的自动驾驶可能实现,更多的主动安全技术得以商业应用。

“安波福与上汽通用在GL8上有合作。”据王展透露,到2020年,安波福还与国内几家主流整车企业合作的自动驾驶技术会走到应用阶段。

记者相信,届时安波福会再一次让业内为之振奋。

安波福自动驾驶汽车内

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为什么这么说?因为安波福感知系统是其传统强项,能够在不同环境,不同天气条件下完美地还原车身周围的感知与环境。安波福的观点是,智能驾驶L3以上必须要引入激光雷达,与摄像头传感器、毫米波雷达等融合。安波福集成了计算平台、感知系统、互联通讯,可以把相应的车载大脑和云载大脑紧密结合在一起,进行数字分析,然后把信息通过神经系统、智能车身架构传到车辆的每一个角落,这样可以很好达到对未来自动驾驶的技术实现,不断地把当前系统全面推向未来自动驾驶。据说,这又是安波福比较强的优势。

由软件驱动,配上安全、绿色、及互联的大趋势,未来的零部件含量及功能肯定是不一样的,这些都对汽车架构提出了新挑战。未来汽车要怎样能够支持更多的电力传输、信号传输?

必须优化汽车的架构。这是安波福给出的答案。

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Anu Rathninde(朗智文)

安波福电气分配系统全球副总裁、亚太区总裁Anu Rathninde(朗智文)说,智能汽车架构要具备,传输更多内容、为更高级别的自动驾驶实现保障安全,还得具备一定的支持自动防故障设计。为此,安波福关注灵活性、生命周期的持续更新性及相对容错性。

朗智文坚定自信地说,安波福在汽车架构方面一直是汽车行业引领者。

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不整虚的

安波福要把自动驾驶真正落地

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最近中国北京、上海、重庆等越来越多的城市放开自动驾驶路测了,对此,安波福有何规划?

王展告诉记者:

目前,安波福中国正在打通各个环节,尽快让L2以上的自动驾驶真正落地。

“2017年,我们在上海有一个真正落地的L4的自动驾驶测试,是在上海赛车场做的测试。”王展说,Level 4 AMoD(自动驾驶按需出行),在中国,我们和一些智慧城市项目都有联系。之前,我们已在拉斯维加斯提供过解决方案,效果不错。此外,波士顿和新加坡的自动驾驶按需出行项目也在开展。

根据规划,今年年底,安波福会有180辆自动驾驶车投放到真实的路面,开展自动驾驶按需出行项目开发。

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论转型,安波福这次是彻底的

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杨晓明

安波福要提供一个集成的“大脑”和“神经系统”。杨晓明说了,随着中国汽车市场的发展,安波福会不断扩大在中国的布局,跟中国汽车工业一起成长,这就是安波福中国战略目标。

新改名的公司、明确的目标,必须搭配上全新的活力。据王展介绍,安波福在工程开发方面引进了Agile(灵活)工作方式。Agile源于软件开发流程,它是基于迭代和增量式开发的一种软件开发方式,通过在适当的实践背景下,自我组织和跨职能团队之间的协作,逐步形成相关的要求和解决方案。“在工程开发中应用Agile,进一步提高了我们工程开发的质量和效率。”他强调,目前安波福工程开发小组一般控制在10人以内,在相对固定的一段时间内完成一个小目标。

一个小目标,一个小目标地完成,那么离智能汽车的“大脑”和“神经系统”这个大目标就不远了。

结语

安波福为什么要转型?

杨晓明给出明确答案:“我们认识到正在发生的变革会给整个供应链带来巨大变化,我们还看到了更加安全、更加环保、更加互联是移动出行的未来方向。我们一直在讨论,安波福怎么定位?做智能汽车‘大脑’和‘神经系统’,这是在汽车变革中安波福能够达到的方向和目标。”

文/编辑:黄霞

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